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Ministrado em: 2022-2 -- Disciplina de graduação, Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)
Esta disciplina aborda os fundamentos da mecânica rotacional, das oscilações, das ondas (incluindo o som) e da Termodinâmica. Estudamos a cinemática e a dinâmica da rotação de corpos rígidos, além de conceitos fundamentais de temperatura, calor, entropia, ciclos termodinâmicos e teoria cinética dos gases. Leia mais
Ministrado em: 2022-2, 2023-1, 2023-2, 2024-1, 2024-2 -- Disciplina de graduação, Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)
Estudo das condições de equilíbrio de partículas e corpos rígidos (estruturas, vigas, treliças etc.) em duas e três dimensões. A disciplina inclui o cálculo de reações em conexões e apoios usados em engenharia; de forças axiais, forças cortantes e momentos fletores em estruturas e vigas; de centroides de áreas e volumes de figuras simples e compostas; de momentos de inércia de placas planas e sólidos; e do equilíbrio de cabos. Leia mais
Ministrado em: 2020, 2024 -- Disciplina de pós-graduação, Latin American School on Computational Neuroscience - LASCON, Universidade de São Paulo (USP)
Explore as conexões entre sistemas dinâmicos e modelagem neural. Estude modelos neurais reduzidos de uma e duas dimensões e seu comportamento por meio da análise do espaço de fases. Conheça oscilações sublimiares, o fenômeno canard e a ressonância, tanto sublimiar quanto supralimiar. O curso também aborda a dinâmica de rajadas em sistemas neurais. Leia mais
Ministrado em: 2020 -- Disciplina de pós-graduação, Latin American School on Computational Neuroscience - LASCON, Universidade de São Paulo (USP)
Este curso aborda os mecanismos de adaptação das conexões neurais. Partimos da regra clássica de Hebb e estudamos modelos modernos de aprendizagem hebbiana, potenciação e depressão dependentes do tempo dos disparos, além de mudanças sinápticas de curto e longo prazo. Também examinamos aprendizagem não supervisionada, o modelo de Hopfield e aprendizagem baseada em recompensa. Leia mais
Ministrado em: 2026 -- Disciplina de pós-graduação, Latin American School on Computational Neuroscience - LASCON, Universidade de São Paulo (USP)
Desenvolvemos a teoria das taxas de disparos e mostramos como ela surge em neurônios com disparos tônicos. Em seguida, revisamos aplicações das taxas de disparos, como curvas de sintonia, codificação por taxa, curvas f-I e modelos efetivos (de campo médio) de redes neurais. Também discutimos resultados importantes obtidos com essa abordagem, incluindo a teoria de Hopfield, aplicações do modelo de Wilson-Cowan e o esquema de codificação por taxa-variância que propomos. Leia mais
Ministrado em: 2024 -- Disciplina de pós-graduação, Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)
Equações diferenciais ordinárias (EDOs) são usadas para descrever diversos fenômenos naturais. Por um lado, permitem analisar sistemas de forma abrangente e abstrata; por outro, encontrar soluções gerais pode ser difícil até mesmo para problemas lineares. A inclusão de não linearidades torna o problema ainda mais complexo, entre outros motivos porque o princípio da superposição deixa de valer. Neste minicurso, apresentamos princípios simples e poderosos para compreender o conjunto de soluções de EDOs não lineares. Por meio de exemplos como lasers, junções de Josephson, modelo de Ising, circuitos elétricos, osciladores e reações químicas, discutimos conceitos como espaço de fases, ponto fixo, ciclo limite, órbitas atratoras, repulsoras e caóticas, além de bifurcações, nas quais uma solução se transforma em outra quando os parâmetros variam. Leia mais
Ministrado em: 2026 -- Disciplina de pós-graduação, Online
Desenvolvemos a teoria das taxas de disparos e mostramos como ela surge em neurônios com disparos tônicos. Em seguida, revisamos aplicações das taxas de disparos, como curvas de sintonia, codificação por taxa, curvas f-I e modelos efetivos (de campo médio) de redes neurais. Também discutimos resultados interessantes obtidos com essa abordagem, incluindo a teoria de Hopfield, aplicações do modelo de Wilson-Cowan e o esquema de codificação por taxa-variância que propomos. Leia mais
