Explore as conexões entre sistemas dinâmicos e modelagem neural. Estude modelos neurais reduzidos de uma e duas dimensões e seu comportamento por meio da análise do espaço de fases. Conheça oscilações sublimiares, o fenômeno canard e a ressonância, tanto sublimiar quanto supralimiar. O curso também aborda a dinâmica de rajadas em sistemas neurais.

Objetivos

• Compreender os fundamentos dos sistemas dinâmicos e suas aplicações à modelagem neural.
• Analisar modelos neurais reduzidos de uma dimensão usando o espaço de fases.
• Explorar a análise do espaço de fases de modelos neurais bidimensionais.
• Examinar oscilações sublimiares e o fenômeno canard em sistemas neurais.
• Investigar os conceitos de ressonância sublimiar e supralimiar na dinâmica neural.
• Compreender a dinâmica de rajadas em sistemas neurais.

Bibliografia

1. Izhikevich E.M. (2007) Dynamical Systems in Neuroscience: The Geometry of Excitability and Bursting. The MIT press
2. Strogatz, S. (2015) Nonlinear Dynamics and Chaos: with Applications to Physics, Biology, Chemistry, and Engineering. Westview Press.